מדידת ערך המידע בגישות שונות , או בדרכים שונות במסגרת אותה גישה , עשויה להוביל למסקנות שונות בנוגע לכדאיות של מערכות מידע ולדירוג של מערכות חלופיות . הערך הנתפס של מידע הוא סובייקטיבי , ואינו תואם בהכרח את הערך הריאלי או הנורמטיבי . גם בין הערך הריאלי לערך הנורמטיבי עשויים להיות פערים . בפרק 2 ( סעיף , ( 2 . 4 . 2 תיארנו אחד מניסויי מינסוטה , שהשווה בין שתי מערכות 22 מידע . לאחת המערכות היה ערך ריאלי גבוה יותר על – פי ביצועי המשתמשים , אבל המשתמשים תפסו דווקא את המערכת האחרת כבעלת ערך גבוה יותר . כיצד ייתכן פער כזה במערכת תצלומי השקים באינטרנט ? נניח שלפני הקמת המערכת נבנה מודל נורמטיבי , והמודל הראה שכדאי להקים מערכת כזאת . המודל צפה שאחוז מסוים מהלקוחות יעברו להשתמש בה במקום לפנות לסניף , ושהמערכת תחסוך לבנק הוצאות בהיקף מסוים . בדיעבד , לאחר שהוקמה המערכת , הסתבר שהיא אינה ידידותית למשתמש . אחוז הלקוחות שאימצו את השימוש בה היה נמוך מהצפוי , והחיסכון לבנק הצטמצם בהתאם . למרות זאת , לפי מדידות של הערך הריאלי , המערכת עדיין כדאית מאוד לבנק . גם ללקוחות היא כדאית : אלה מהם שבחרו להשתמש ...
אל הספר