|
|
עמוד:12
אופטימיזציה של תהליך עיצוב ועוד . אלגוריתם גנטי הוא כלי חזק, עם יכולת מקבילית רחבה . הכלים שנותנת לנו הבינה המלאכותית הם כה חזקים עד שיש ביכולתם להשפיע באופן עמוק על תחומי ידע רבים . לדוגמה, בביולוגיה ניתן להיעזר ברשתות נוירונים לתאר קיפול של 6 ברפואה לנבא 5 בכימיה לנבא התנהגות של מולקולות,חלבונים, 8 מוזיקה, טקסט ועוד . 7 באמנות לייצר תמונות,ואו להסביר מחלה, אפשר כמובן להתווכח אם מדובר בעוד כלי מחקר ויצירה, חזק ככל שיהיה, או שמדובר בטכנולוגיה שמשנה באופן בסיסי את אותם תחומים . מכל מקום, הכוח החזק של הבינה המלאכותית הוליד "חוקרים" חדשים, חוקרים שהם אנשי מדעי המחשב וגם ביולוגים, אנשי מדעי המחשב וגם אמנים וכדומה . הדיון אינו יכול להגיע לכדי סיום ללא הביקורות כנגד רעיון 9 האינטראקציה שלנו עם הסביבה בלתי הבינה המלאכותית . ניתנת להצרנה במחשב, שכן אנו חיים ופועלים בעולם פיזי, רואים, שומעים, מריחים וממששים אותו . במונחים מודרניים יותר, הלקוחים מתחום מחקר חדש יחסית הנקרא Embodied Cognition , אינטליגנציה אנושית היא הפשטה של אינטראקציה חושית עם הסביבה . מאחר שלמחשב אין גוף, הוא לעולם לא יוכל להבין את הקשר שבין קור פיזי לבין קור במובן של אישיות, בין מחוספס במובן הפיזי לבין מחוספס במובן של אישיות . מחשב חסר גוף לעולם לא יבין ניואנסים כאלו של שפה . האם ניתן יהיה להשיב אי פעם לביקורת זו ? בשנים האחרונות התפתח תחום הבינה המלאכותית הרבה מעבר 5 . Alphafold Graph Neural Networks . 6 BayesLab . 7 Generative Adversarial Networks . 8 H . Dreyfus , What Computers Cannot Do , Harper and Row , 1963 . 9 בעז תמיר 12
|
|