|
|
עמוד:12
אדם, מכונה, מדינה : לקראת אסדרה של בינה מלאכותית 12 את אמון הציבור ואת הוודאות הרגולטורית בעבור התעשייה . מנגד, אסדרה ענפית מאפשרת שימוש ברגולטורים קיימים ובסמכויות האכיפה שלהם, איננה מחייבת להקים מסגרות מוסדיות חדשות, מאפשרת יצירת הסדרים ואמצעי אכיפה המותאמים בצורה מדויקת יותר לענף הרלוונטי, מגבירה את הבהירות והוודאות הרגולטורית ומאפשרת גם לבעלי עניין בתוך כל מגזר להשתתף בחשיבה על ההסדרים האלה . ואולם הקושי באסדרה ענפית הוא בסתירה אפשרית בין ענפים, ביצירת סטנדרטים לא אחידים, בהעמקת הפערים בין הרגולטורים וכן בהותרת מרחבים לא מאוסדרים הנופלים בין הכיסאות . אשר על כן מוצע לנקוט שילוב של אסדרה רוחבית ואסדרה ענפית, דוגמת מודל של מאסדר-על שיש לו סמכויות הנחיה וייעוץ למאסדרים המגזריים . ארגז כלים לאסדרת בינה מלאכותית הבנת "מעגל החיים" של מערכות לומדות צריכה לשמש בסיס לאסדרתן . כדי ליצור אסדרה אפקטיבית של מערכות לומדות יש להביא בחשבון את כל רכיבי מעגל החיים שלהן . הואיל ועקרונות האסדרה, כגון הוגנות, פרטיות, שקיפות, אחריותיות וניהול סיכונים, מתבטאים בהקשרים שונים בכל אחד מרכיבי מעגל החיים, היעדר התייחסות לרכיבים אלו עלול ליצור מצב של אסדרת יתר של רכיבים מסוימים והתעלמות מרכיבים אחרים, ולכן לצמצם את האפקטיביות של האסדרה . לעומת זאת, תפיסה אינטגרטיבית מביאה בחשבון את מכלול רכיבי מעגל החיים ונדרשת גם לקשרי הגומלין ביניהם . למשל : תכלית המערכת ומסגור הבעיה צריכים להשפיע על בחירת המודל ( אם לבחור במודל שיש בו עכירות רבה יותר באשר לדרכים שבו הוא מקבל החלטות או שלא לאפשר זאת ) ; תוצאות הערכה בשלב בניית המודל מזינות תהליכים להערכת סיכונים, והם בתורם מחייבים קבלת החלטות הנוגעות לאימון המודל, לפרישׂתו או לאבטחתו ; תכלית המודל משפיעה על הבחירה בממשקי המשתמש ( האם מערכת המעניקה ייעוץ רפואי אמורה להציג את האפשרות שהיא טועה ? האם נכון לספר למשתמש שהוא מתקשר עם מערכת מלאכותית ולא אנושית ? ) .
|
|