הסקה סטטיסטית בגובה העיניים

עמוד:6

6 פתח דבר לניתוח נתונים . התובנות שנרכושלהתמקד בהבנה של השיטות הסטטיסטיות המתאימות ) . במקום זאת Rונפדעה ביקורתיים . וים סקרנלצרכני תקשורתיועילו גם באופן זה נעסוק בשני נושאים מרכזיים בסטטיסטיקה : השלישיבשער ) 13 - ו 12 ( פרקים אמידה  של התפלגות,לא ידועים,שוניםפרמטריםורה טובה ככל האפשרלהעריך ( לאמוד ) בצהיאהמטרה פרופורציה . וה . הפרמטרים בהם נתמקד הם ממוצע, שונות האוכלוסי הלא ידוע . בהערכה מספרית של הפרמטרהמתמקדת ,אמידה נקודתית נעסוק ב 21בפרק o . עבור הפרמטר"סבירים"שייחשבוקטע שלם של ערכים נציעבו ו, אמידה ברווח בנעסוק 31בפרק o בדיקת השערות  לגבי התפלגותחלופיותשתי השערותנרצה להכריע ביןמדגם מייצג שנלקח מתוך האוכלוסיהבסיסעל האוכלוסיה . הנחוצים לבדיקת השערות . הרעיונות והכליםנציג את כל ,15 41בפרקים o התפלגותשלופורציהממוצע ופרהסקה על, שעניינםמודלים ישומייםנציג 18 , 17 , 61פרקיםב o אוכלוסיה בודדת . בשתי אוכלוסיות שונות . ים של הממוצעםערכלהשוואתנציג שיטות מתאימות 91בפרק o שני אי תלות ביןכן לבדיקתתאמה להתפלגות משוערת והטיב הלבדיקתננתח לוחות שכיחות 02בפרק o פרופורציות באוכלוסיות שונות . כאן גם בהשוואתנעסוק . משתנים מהווה השלמה לחלק היישומי של הספר, ובו נעסוק בקצרה בהסקה על השונות של אוכלוסיה 12פרק o שתי אוכלוסיות שונות . השונויות שלבודדת וכן נבחן השערת שוויון בין ? ) נושאים נבחרים – הסקה סטטיסטית ( מה בשער הרביעי  - ניתוח שונות, ושיטות אמקדם מתאם,הסקה עלבחרנו להתמקד בשלושה נושאים חשובים : האחרוןבשער טיות שלוהאלגננות מהיופיבאופן שאינו דורש ידע מתמטי רב, כך שניתן להבין וליהאלו יוצגו . פרמטריות נושאים אלו . נציין שתוצאות מחקרים המפורסמים בספרות המדעיתשלהשיטות הללו, ולהיעזר בהן בקריאה רפואה, מנהל עסקים, ועוד . קה לתואר שני במדעי החברה, פסיכולוגיה, כלולים בקורסים מתקדמים יותר בסטטיסטי המתאם . משתנים, במונחים של מקדםעוסק בהסקה על הקשר בין שני 22פרק o - ניתוח שונות חד – בהשוואת ממוצעים של יותר משתי אוכלוסיות בעלות התפלגות נורמליתעוסק 32פרק o כיווני . - של ניתוח שונות דובנוסף, מוצג ( רק ברמז ) הרעיון כיווני . פרמטריות . שיטות אלה מתאימות למצבים שונים שבהם התפלגות האוכלוסיות אינה - עוסק בשיטות א 42פרק o . הבאנו כאן רק את הבעיות הפשוטות הסטנדרטיות, שהיופי בהן הוא גם בכך ידועה והיא כנראה איננה נורמלית מאוד ולא דורשים טרחה רבה . שהחישובים הכרוכים בניתוח הנתונים הם פשוטים

לעמוד קודם  |  לעמוד הבא