ה היסטוריה ה ק צ רה ש ל ה - AI 196 | שני עמודים אתם תוכלו להתרברב שגזרתם את משפט בייס בעצמכם ? מעקרונות ראשוניים ! אז תעקבו אחריי . נניח שאתם בונים גלאי קורונה המבוסס על אופן השיעול . אתם מחליטים לאמן רשת עצבית לבצע את המשימה . קראתם כמה ספרים על בינה מלאכותית אז אתם משתמשים במודל טרנספורמר כדי לזהות את סוג השיעול המטריד המקושר לקורונה . נראה שזה עובד לא רע . אבל איך אפשר לדעת בוודאות ? משפט בייס יעזור לכם לחשב את רמת הדיוק של גלאי הקורונה שלכם . כלומר, אתם רוצים לחשב את ההסתברות שאדם נתון חולה בקורונה ( ההשערה שלכם ) אם הגלאי שלכם זיהה אצלו שיעול חשוד ( הראיה שלכם ) . בסמלים : ( P ) has Covid | suspicious cough הכוונה היא להסתברות ( P ) שלאדם “יש קורונה" ( has covid ) בהינתן ש ( קו אנכי ) יש לו “שיעול חשוד" ( suspicious cough ) . לא קל לחשב ישירות את ההסתברות המותנית הזאת . צריך להזין לגלאי אלפי קבצי שמע, ואז לבדוק בכלים קליניים אם עשרות האנשים שהגלאי סימן כבעלי שיעולים חשודים, אכן לקו בקורונה . בכל פעם שתעדכנו את הגלאי, תצטרכו לבצע מחדש את החישוב הידני המייגע הזה . רן י ו ע ר ש ןזדה ...
אל הספר