שאלות שעולות 248 מוטב תמיד להצטמצם לאומדים שהם חסרי הטיה ? האם עם זאת, . ( האומדנים ) ערכי האומד ) שלהממוצעמהווה נקודת מרכז ( הפרמטר הנאמדחוסר הטיה פירושה ש יים להיות רחוקים מהפרמטר הנאמד . עשושאומדנים יוביל ל ) השונותזה ( מרכזסביבגדול של האומד פיזור מי קובע את רמת הסמך ? ? הסמךשל רווחמה המשמעות של רמת הסמך ,החוקר הוא שקובע את רמת הסמךהסמך יכיל את הפרמטר הנאמד . הסיכוי שרווחסמך היאהרמת % 95 - כנצפה ש,הדגימהשבהרבה חזרות על . משמעות הדבר היא % 59המקובלת היאסמךהמתרכאשר שיתקבלו יכללו את הערך הנכון של הפרמטר . המספריים מרווחי הסמך ? % 99 כיוון שאנחנו בוחרים את רמת הסמך, מדוע לא נבחר רמת סמך של ההחלטה ולהיפך . ,הגדלת טעות הדגימהב,כלומר,בהגדלת אורך הרווחהגדלת רמת הסמך כרוכה לקבוע מראש את רמת הסמך הרצויה ולבדוק מהי טעות הדגימה המתקבלת מכך . בסטטיסטיקה היא מה המשמעות של טעות הדגימה, ומדוע חשוב לדווח עליה בנוסף לאומדן הנקודתי ? ערכו שלביןפערלטעות הדגימה נוגעתמקריות המדגם אי אפשר להמנע כליל מטעויות באמידה . עקב ברמת נים קט ים פערל,, כמובןהשאיפה היא . באוכלוסיהפרמטרהלבין, ) שיתקבלמדגםשתלוי...
אל הספר