לא תמיד נותנת ידיעת הערך המרנזי בלבד תמונה מספקת על הנתונים . נתבונן , למשל , בדוגמא הבאה : למרות שציונו הממוצע של כל אחד משלושת התלמידים הוא , 70 , ( 350 / 5 - 70 ) הרי הראשון , למשל , בניגוד לשני האחרים , לא קיבל כלל תעודת בגרות . אנו רואים ששורש ההבדל בין ציוני התלמידים הוא בפיזור השונה סביב הציון הממוצע . בעוד שאצל התלמיד השלישי כל הציונים הם , 70 ואין סטיות מהממוצע , הרי בשני המקרים האחרים יש סטיות מן הממוצע - אצל השני במידה פחותה מאשר אצל הראשון . נ נסה למצוא מדד לפיזור בעזרת הסטיה מן הערך המרכזי , במקרה זה , מן הממוצע . סטיית הציון 100 מן הממוצע היא . 100 - 70 - 30 : סטיית הציון 60 מן הממוצע היא 0 : ו- . 60 - 70 - כאן קיבלנו סימן מינוס , כיוון 60-ש קטן מן הממוצע . באופן כללי , ניתנת הסטיה של הערך X מהממוצע , על ידי . X - Mw נרכז בטבלה את הסטיות של הציונים מן הממוצע . ( 70 ) אנו רואים שסכום הסטיות מהממוצע , בכל אחד משלושת המקרים , הוא . 0 דבר זה אינו מקרי , זוהי תכו נה של הממוצע , שהרי : 5 X + X * + + X M . l 2 3 \ 5 ולכן 5 M - . 1 / : ' ו-1
אל הספר