כשלים בהיסקים סטטיסטיים

השימוש בסטטיסטיקה נפוץ מאוד אצל חוגים רחבים שאינם מומחים דווקא בתחום זה ( פוליטיקה , תקשורת , פרסומת וכלכלה . ( יש נטייה לעשות את הסטטיסטיקה למכשיר המסוגל להוכיח כל דבר , ולכן נהוג לטעון שאפשר לכופף אותה לכל מטרה שהיא . למעשה אין הסטטיסטיקה משקרת , אלא האנשים הם העושים בה שימוש לקוי . מן הטעם הזה ראוי להיזהר מפני כמה מוקשים הטמונים בסטטיסטיקה ואלו הם : דגימה לא נכונה : ברוב המקרים איננו יכולים להגיע לכל האוכלוסייה שאנו רוצים להכליל ( להרחיב ) עליה את הכלל שמצאנו . לכן נוהגים לדגום חלק מן האוכלוסייה וממנו להסיק על יתר האנשים . דגימה נכונה מתבטאת בשני מאפיינים : דגימה מייצגת וגודל המדגם . ( א ) מדגם צריך לייצג את האוכלוסייה שרוצים להכליל עליה את הכלל . אם רוצים להכליל על כל התלמידים הדיסלקטים , יש לקחת דגימה המייצגת את התלמידים הדיסלקטים . ( ב ) כדי שהמדגם ייצג נאמנה את האוכלוסייה שממנה הוא נלקח עליו להיות בעל גודל מסוים . יש שיקולים שונים הקשורים בגודל הדגימה , העומדת על העיקרון שככל שהמדגם גדול יותר כן קטנה טעות הדגימה . את טעות הדגימה קובע האדם הרוצה למצוא כלל , בהתאם לגורמים שאותם הו...  אל הספר
הוצאת אוניברסיטת בר אילן