דרכה של אנבידיה | 215 גרפיות לספריית תוכנה שאנבידיה כינתה CUDADeep Neural Network ( או בראשי תיבות : cuDNN ) : הספרייה הראשונה של החברה שנוצרה באופטימיזציה לבינה מלאכותית . היא תתפתח להיות כלי חובה עבור מפתחי בינה מלאכותית . היא עבדה עם כל מסגרות הבינה המלאכותית המובילות ואפשרה למשתמשים להשתמש באופן אוטומטי באלגוריתמים היעילים ביותר עבור כל משימה שהיו צריכים מיחידות עיבוד גרפיות . "ג'נסן התלהב", אמר קטנזרו . "הוא רצה להפוך את זה למוצר ולשווק בהקדם האפשרי" . נתיב מבטיח נוסף היה שינוי רמת הדיוק של המתמטיקה שיחידות עיבוד גרפיות של אנבידיה יכולות היו לבצע . באותה תקופה, יחידות עיבוד גרפיות של החברה תמכו בדיוק מתמטי של 32 סיביות ( נקודה צפה יחידה, FP32 ) או 64 סיביות ( נקודה צפה כפולה, FP64 ) ; כל אחד מסוגי המתמטיקה הללו נדרש בתחומים מדעיים וטכניים רבים . אבל מודלים של למידה עמוקה לא היו חייבים להיות מדויקים כל כך . מודלים היו צריכים שיחידות עיבוד גרפיות יבצעו חישובים בנקודה צפה של 16 סיביות בלבד, מכיוון שהרשתות היו עמידות לשגיאות חישוב במהלך האימון . במילים אחרות, יחידות עיבוד גרפיות של אנ...
אל הספר